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Azure Kinect DK 的大小不到 Kinect for Windows v2 的一半，旨在將最好的 AI 傳感器集成到單個設備中。
使用計算機視覺來跟蹤和監控運動的動作和整體形態。創建一個智能健身房體驗，可以提升效果，或者是一個易于接近且有效的虛擬康復解決方案。將實時深度傳感器數據與人工智能洞察力相結合。通過預測性警報，在護理環境中防止和減輕潛在的患者事故和傷害。
使用先進的身體跟蹤技術來監測和分析工人的動作和行為。設計更安全、更符合人體工程學的工作站，可以減輕長期受傷風險，并通過任務分析和流程優化提高生產力。將實時深度傳感器數據與AI服務相結合，進行基于AI驅動的零件識別和實時異常檢測。監控裝配線上的工人，及時發現零件或過程問題，以便及時修復。
添加計算機視覺和語音功能到智能標牌中。將智能標牌轉變為互動、個性化的信息亭，可以增強品牌參與度。
利用深度感應技術捕捉高質量的體積視頻，用于交互式3D環境。通過交互式XR體驗，利用3D體積視頻進行前沿沉浸式故事講述。
使用尺寸分析來最大化運輸和儲存空間，并優化物流配送。從預定義的交付路線轉向基于庫存分析和隨后的末端效率的實時路線。通過實時映射和監控零售店，創建一個連接的零售體驗。獲得可操作性客戶洞察并利用空間數據創建警報。
利用深度感知技術自動化托盤拆卸和裝載過程。通過簡化重復性任務，如拆卸托盤，提高生產效率的同時以智能方式優化存儲空間。
利用空間數據使機器人工作更加靈活。將機器人引入人類工作區域，自動完成新的任務，包括在線訂單挑選、貨架庫存跟蹤以及維護數字孿生模型的空間數據。